Научные исследования и их внедрение в производство выполнены лично автором диссертации на протяжении 25-летней практической деятельности в хозяйствах и племенной службе Кемеровской и Новосибирской областей, а также совместно с сотрудниками кафедры свиноводства НГАУ и лаборатории технологии производства свинины СИБНИПТИЖ.

Автором проводились научный поиск, разработка методик, создание компьютерных программ, формирование и анализ баз данных, формулировка выводов, реализация практических предложений и рекомендаций. На различных этапах селекционная работа выполнялась совместно с Гудилиным И.И. (руков.), Бекенёвым В.А., Лисицыной Л.В., Крючковским А.Г., Пильниковым В.Г., Таракановым Е.А., при участии Смирновой А.А., Кореневой А.Е., Афониной Т.Г., Фроловой В.И., Маньковой Л.С., специалистов племенной службы Кемеровской и Новосибирской областей и хозяйств (Шумков Г.И., Лобасов В.А., Гришина Е.Ф. и др.).

2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Исследования проведены в период с 1969 по 1999 гг. Объектами исследований были чистопородные хряки, свиноматки, ремонтный и выращиваемый в молочный период молодняк крупной белой, сибирской северной и кемеровской пород. Проанализированы данные ПЗ "Большевик", ОПХ "Боровское", ПФ ЗАО "Кудряшовское", ПЗ "Ояшинский", учхоза "Тулинское" Новосибирской, ПЗ "Юргинский", ПХ им. Чкалова Кемеровской области. Обработан материал первичного зоотехнического учёта о развитии ремонтного молодняка, продуктивности хряков и свиноматок, данные сводных ведомостей по бонитировке свиней, результаты контрольного откорма животных. По кемеровской породе использованы сведения, опубликованные в I, II и III томах Государственной книги племенных животных (ГКПЖ). По всем анализируемым признакам были сформированы компьютерные базы данных.

Для характеристики репродуктивных качеств крупной белой породы обработаны (отдельные выборки) данные 1365 свиноматок - дочерей 332 хряков; 4387 свиноматок, слученных с 96 производителями; 642 дочери 121 матери; 379 свиноматок с 2 и более опоросами. По кемеровской породе изучены материалы 2471 свиноматки, записанной в ГКПЖ, - дочерей 715 хряков; 125 долголетних хряков и 6048 слученных с ними свиноматок; результаты использования 249 свиноматок, от которых получено 7 и более опоросов; 250 свиноматок заводского типа УКМ. Всего проанализировано показателей 15879 свиноматок и 1268 хряков по выборкам (кроме материалов ГКПЖ), сформированных на основании данных 1985-1995 гг.

Изучены результаты контрольного откорма молодняка по крупной белой и сибирской северной породам, проведённого с 1983 по 1995 гг. По крупной белой породе , наряду с оценкой параметров в целом по популяции (415 хряков, 5251 гол. молодняка), обработали данные 288 пар отцов и сыновей, оценённых по качеству потомства. По сибирской северной породе проанализированы показатели 266 хряков, 3062 гол. потомства. Исходные данные получены при участии автора специалистами хозяйств и научными сотрудниками лаборатории технологии производства свинины СИБНИПТИЖ (Бекенёв В.А., Лисицына Л.В. и др.). По кемеровской породе, для решения некоторых методологических задач, обработаны данные контрольного откорма молодняка ПЗ "Юргинский" за 1980-1982 гг. (51 хряк, 611 гол. потомков). Дополнительно проанализированы данные, по этой породе, полученные автором в 1969-1971 гг., для установления общих закономерностей формирования и определения возможности прогноза мясной продуктивности свиней.

Для характеристики особенностей роста поросят в молочный период выращивания проведено исследование на молодняке кемеровской породы. Взвешивали животных через каждые 5 дней после рождения до отъема, а также через 10 дней в следующие 2 месяца жизни молодняка (ПХ им. Чкалова). Изучили особенности весового, линейного роста животных, а также внутренних органов и некоторых тканей от рождения до 6-месячного возраста молодняка (ПЗ "Юргинский").

Продуктивность свиноматок анализировали с учётом признаков, предусмотренных Инструкциями по бонитировке свиней (М., 1961; М., 1976). В качестве дополнительного критерия оценки материнских качеств, по кемеровской породе проведён ретроспективный анализ с учётом повышенного (I группа, -121 свиноматка, средняя живая масса на 5 сутки после опороса 171,8 кг, на 60 - 141,9 кг) и пониженного (II группа - 128 гол., 166,5 и 160, 3 кг) снижения живой массы свиноматок за период первой лактации. По породам проведён корреляционный анализ количественных и качественных показателей выращиваемого молодняка в аспекте оценки связи матери - потомки.

Определён состав молока первоопоросных и полновозрастных свиноматок кемеровской породы. На 21-22-й дни подсосного периода отобрали пробы молока у свиноматок для анализа его состава. Анализ выполнили в межфакультетской лаборатории НГАУ. Содержание в молоке жира определяли кислотным методом в модификации Савкиной З.А. (1962), белка - по Къельдалю в модификации Верещагиной В.И. и Мещеряковой Е.Д. (1958), сухого вещества - высушиванием до постоянной массы при температуре 102-105оС, золы -озолением проб в муфельной печи. По достижении молодняком возраста 25-26 суток, провели этологические исследования, при которых учли время, затрачиваемого приплодом матерей на предварительный массаж вымени, на сосание поросятами материнского молока и время заключительного массажа ими вымени маток.

Оценку хряков на основании продуктивности дочерей и определение селекционно-генетических параметров репродуктивных качеств свиноматок провели с использованием поправок по Никоро З.С. и др. (1968). Поправки вносили для признаков, по которым систематическое влияние среды было 5% и более, как рекомендовано Завертяевым Б.П. (1986). Помимо общепринятого метода с учётом показателей сверстниц, племенную ценность хряков характеризовали по Ухтверову М.П. и др. (1990) с учётом среднего нормированного отклонения для всех признаков. По Эйснеру Ф.Ф. и др. (1986) установлена степень дискретности показателей потомства с учётом среднеквадратических отклонений всех анализируемых признаков каждого производителя относительно совокупных сигм.

Характеристику откормочной и мясной продуктивности животных проводили, руководствуясь методическими указаниями определения племенной ценности производителей по результатам контрольного откорма потомства (М., 1961; М., 1976) и оценки мясо-жировой продуктивности свиней (М., 1968). Учитывали общепринятые показатели. В ОПХ "Боровское" проанализировали данные индивидуального учёта расхода кормов по каждому подсвинку. У животных кемеровской породы в экспериментах определяли морфологический состав туш как в целом, так и по отдельным естественно-анатомическим частям туши. Анализ селекционно-генетических параметров провели с учетом поправок на действие систематических факторов среды. Племенную ценность хряков характеризовали по средним нормированным отклонениям и дискретности.

По кемеровской породе провели экспериментальный подбор хряков и свиноматок с учетом пигментации кожного покрова и щетины свиней (баллы от 1 - темная до 6 - светлая масть) по схеме реципрокного спаривания животных.

Пакет программ компьютерной биометрии составили на основе обобщения существующих алгоритмов (Меркурьева Е.К., 1970; Плохинский Н.А., 1970; Лакин Г.Ф., 1973; Рокицкий П.Ф., 1978; Васильева Л.А., 1999; Weir B.S., 1996). В том числе разработали модули, включающие объединение ранее обработанных разрозненных данных, для вычисления по Плохинскому Н.А. (1970) совокупного значения изменчивости; по алгоритму, составленному совместно с Желтиковым А.И., сводного коэффициента корреляции; по собственному алгоритму - модуль для формирования и анализа однофакторного дисперсионного комплекса с привлечением уже имеющихся параметров градаций n, , полученных ранее для других целей. Учитывая специфику учёта в свиноводстве, расчёт генетических корреляций выполнили при помощи ковариационного и дисперсионного анализов групп полусибсов по отцам (Шталь В. и др., 1973; Тейнберг Р.Р., 1974; Попов В.П. и др., 1975). Использовали сводку (Э.Х. Гинзбург, 1969), с целью определения степени действия фактора по Снедекору, Миллсу и Плохинскому. Стандартную ошибку коэффициента внутриклассовой корреляции вычислили по Фишеру. Построение уравнений множественной регрессии выполнили при помощи системы Statistica 5.0 фирмы StatSoft (Боровиков В.П., Боровиков И.П., 1997). Селекционные индексы формировали в системе Excel 97 фирмы Microsoft по Степанову В.И. и Михайлову Н.В. (1985). Оценку нормальности распределения анализируемых выборок общих и полученных по результатам оценки производителей выполнили в Statistica 5.0. Графики построили при помощи Excel 97 и Statistica 5.0. Анализ динамических рядов, обработку связанных рядов динамики, выявление тенденций по укрупнённым хронологическим блокам проводили с использованием методов, принятых в экономических исследованиях (Королёв Ю.Г., 1980; Льюис К.Д., 1986, Четыр-кин Е.М., 1975). Пакет программ для компьютеризации племенного свиноводства составили на основе СУБД Visual FoxPro 6 фирмы Microsoft.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1. Некоторые тенденции развития племенного свиноводства Западной Сибири

Западная Сибирь имеет уникальные природно-климатические, экологические, социальные условия, определяющие особенности ведения животноводства в регионе.

Сибирский регион, по данным Росплемобъединения и ВНИИПлем, в 1994 г. (перед наступлением кризисных явлений) характеризовался преобладанием крупной белой породы, удельный вес которой составлял в Алтайском крае 78,6%, Кемеровской области - 42,0, Новосибирской - 63,5, Омской - 88,2, Тюменской - 87,2 и Красноярском крае - 85,1%. В Кемеровской области на долю кемеровской породы приходилось 36%, СМ-1 - 11,1 и КМ-1 - 10,6%. В Новосибирской области сибирская северная порода занимала 13,5%, СМ-1 - 8,1, ландрас - 9,3, кемеровская -3,3 и дюрок - 2,3%.

Общие средовые факторы и требования к производимой продукции определяли, в основном, сходную направленность тенденций развития племенного свиноводства. По 5-летним периодам, начиная с 1980 г., были следующие показатели основных хозяйственно полезных признаков пород крупная белая, сибирская северная и кемеровская из племенных заводов "Большевик", "Ояшинский" и "Юргинский" (табл. 1).

За последнее 10-летие в составе крупной белой породы созданы заводские типы "Новосибирский" (Бекенёв В.А., 1997) и "Катуньский".

Кемеровская порода, как важный элемент племенной базы свиноводства Сибири и Дальнего Востока, выведена путём сложного воспроизводительного скрещивания с использованием местных маток, улучшенных крупной белой породой, животных беркширской, крупной чёрной, сибирской северной пород, сибирской чёрно-пёстрой породной группы и дикого кабана. До 1954 г. руководил работой Овсянников А.И., а в дальнейшем и по настоящее время научное руководство выведением и совершенствованием породы осуществляет Гудилин И.И.

В плане дальнейшего совершенствования свиней кемеровской породы на III этапе работы была поставлена задача создать внутрипородный тип, который имел бы более высокую скороспелость, лучшие мясные и воспроизводительные качества. В результате однократного ограниченного прилития крови лакомб (1971г.) и однократного прилития крови бета-синтетической линии, созданной ВИЖем и Кемеровским НИИСХ, с использованием комплекса технологических и селекционных мероприятий, создан универсальный заводской тип свиней кемеровской породы - УКМ. Животные данного заводского типа отличаются высокими откормочными и мясными качествами, хорошей воспроизводительной способностью, пластичностью и приспособленностью к экстремальным условиям Западной Сибири.

Характеризуя результаты работы с кемеровской породой, можно отметить, что в период с 1951 по 1995 гг. живая масса полновозрастных хряков повысилась на 74,7 кг (30,3%), а длина туловища - на 20,8 кг (12,9%). Живая масса свиноматок аналогичного возраста за этот же период увеличилась на 23,3 кг (10,8%), длина туловища - на 10,9 см (7,3%). В 1995 г. средняя живая масса полновозрастных хряков составила 321,2?9,0 кг, длина туловища 181,5?2,0 см, обхват груди - 159,5?1,0 см; показатели полновозрастных свиноматок, соответственно, - 238,2?1,5 кг, 160,6?0,5 см и 141,3?0,6 см. В 1990 г. многоплодие составило 10,9 гол., молочность - 63,6 кг; показатели отъёма в 2 мес.: голов в гнезде - 10,7, масса гнезда - 218,0 кг, средняя живая масса 1 гол. - 20,4 кг.

В среднем за 1 (из 15) поколение по полновозрастным хрякам кемеровской породы живая масса увеличилась на 5,1 кг; длина туловища - на 1,4 см; обхват груди уменьшился на 0,3 см; индекс сбитости - на 0,9%. По свиноматкам аналогичного возраста изменились соответственно на 1,6 кг; 0,7 см; -0,4 см; -0,7%. По свиноматкам с 2 и более опоросами в среднем за 1 (из 13) поколение показатели продуктивности повысились: многоплодие - на 0,11 гол.; молочность - 1,46 кг; при отъёме в возрасте 2-х мес.: голов в гнезде - 0,15; масса гнезда - 5,72 кг; живая масса 1 гол. - 0,31 кг.

В настоящее время для Сибири основными породами являются крупная белая, кемеровская и СМ-1. К ведущими селекционируемым признаками относятся: воспроизводительные качества свиноматок и хряков, скороспелость, выход мышечной ткани в тушах откормленных свиней.

3.2. Индивидуальное развитие и продуктивность животных

3.2.1. Особенности роста молодняка в первые месяцы жизни. На основании изучения динамики роста подсосного молодняка свиней кемеровской породы установлено, что от рождения до 3-месячного возраста имело место неравномерное развитие выращиваемых животных. Это выражалось в том, что периоды увеличения среднесуточного и относительного прироста живой массы чередовались со снижением этих показателей. Отмечены 3 основных критических периода, в которые происходило снижение прироста молодняка. Первый из них был на 3 неделе жизни поросят. Он, очевидно, определялся пиком лактационной кривой и возникновением в связи с этим ахлоргидрии (Квасницкий А.В., 1951), обусловливающей расстройство пищеварения у поросят. Второй критический период роста проявился за 2 недели до отъёма молодняка от свиноматок. Снижение энергии роста поросят, видимо, произошло из-за естественного снижения молочности матерей и под действием плановых ветеринарных обработок животных. Третий критический период отмечен в 1-ю и 2-ю декады после отъёма поросят от матерей и, очевидно, обусловлен стрессом в результате этой операции. Снижение действия факторов, способствующих проявлению отмеченных критических периодов роста, является важной технологической и селекционной задачей направленного выращивания в первые месяцы жизни молодняка.

3.2.2. Экстерьерные, морфологические особенности роста молодняка кемеровской породы от рождения до 6-месячного возраста. Напряжённость роста всех признаков с возрастом молодняка неуклонно снижалась. Отмечена тенденция, заключающаяся в следующем: чем больше напряжённость роста промера в предыдущем, тем меньше она в следующем периоде. Так, коэффициент ранговой корреляции относительного прироста признаков за 0-2 и 2-4 мес. составил r=-0,357.

Предложен один из критериев оценки адаптационной способности животных (КАС) по соотношению массы толстого и тонкого отделов кишечника в разные периоды онтогенеза. Так, при рождении этот критерий был равен 0,17, затем он постепенно повышался, и в возрасте 6 мес. составил 0,88, а при снятии с контрольного откорма - 1,07. Мы полагаем, что предлагаемый критерий может характеризовать адаптационные свойства животных.

Отношение массы внутренних органов к живой массе, выраженное в процентах, по молодняку при рождении и в возрасте 6 мес. соответственно составило: лёгкие - 1,46 и 0,67, сердце - 0,77 и 0,37, печень - 2,61 и 2,15, почки - 0,85 и 0,44, селезёнка - 0,08 и 0,18, масса желудка - 0,54 и 0,80, тонкого кишечника - 4,38 и 1,65, толстого кишечника - 0,77 и 1,46. С возрастом снижается активность жизненных функций, что нашло отражение в уменьшении большинства коэффициентов. Исключение из правила по величине отношения селезёнки, желудка и толстого кишечника свидетельствует о повышении значения этих органов по мере роста животных.

Корреляционный анализ показал, что из 1305 вычисленных коэффициентов в возрасте молодняка 2-6 мес. 40,6 и 43,2% достигли значений соответственно -0,3 и менее, 0,3 и более. Данные о корреляции некоторых признаков в различные периоды онтогенеза приведены в табл. 2. Коррелирующие пары признаков по наименованию, как правило, не совпадали в разном возрасте животных. Это свидетельствует о различиях в формировании отдельных органов и тканей в процессе индивидуального развития молодняка. По данным 6-месячного возраста можно сделать заключение, что с увеличением массы сердца повышается интенсивность обмена, определяющая рост выхода мяса и уменьшение содержания сала в туше.

3.3.Селекционные и технологические аспекты совершенствования репродуктивных качеств свиней

3.3.1. Влияние генотипа хряков на продуктивность свиноматок. Выявлено невысокое, но статистически значимое воздействие хряков крупной белой породы на показатели репродуктивных свойств опоросившихся свиноматок. Наибольшим было влияние фактора на отъёмную массу гнезда - 5,4 % и среднюю живую массу поросят в возрасте 2-х мес. - 3,0 % (P<0,001). Сила влияния хряков на многоплодие повышалась с увеличением числа слученных с ними свиноматок: при n<=49 rw=1,8, а n>=50 - 5,1% (P<0,01).

Весьма важной остаётся проблема повышения жизнеспособности потомства хряков и свиноматок в эмбриональный и постэмбриональный периоды. Частота мертворожденных в хозяйствах достигает 3-6%, что в абсолютном исчислении для крупных свинокомплексов составляет десятки тысяч голов недополученного приплода. В связи с этим, наряду с улучшением условий кормления и содержания супоросных свиноматок, важен поиск селекционных методов, помогающих решению этой актуальной экономической задачи.

В связи со сложной детерминацией признака, частота хряков с повышенным числом мертворожденных невелика, что исключает использование массового отбора. Улучшение качества приплода в этом случае может быть достигнуто, как правило, через оценку и отбор производителей по данному признаку. В стаде выявлены производители, имеющие достоверно повышенную долю такого приплода, которые подлежат выбраковке.

3.3.2. Оценка хряков по воспроизводительным свойствам дочерей. В соответствии со шкалой инструкции бонитировки свиней для оценки хряков, по крупной белой породе с учётом многоплодия дочерей к классу элита отнесено 21,2%, первому - 32,7, второму - 46,1 производителей, а по молочности - соответственно 4,4; 46,9 и 48,7%. По кемеровской породе хряки распределены по указанным классам по многоплодию дочерей, соответственно 21,8%; 43,7 и 34,5, а молочности - 3,4; 43,2 и 53,4%. Использование для оценки хряков только 2 показателей продуктивности и распределения на 3 класса снижает объём информации о наследственных качествах животных. Поэтому привлечена характеристика племенной ценности хряков на основе так называемых пробитов, т. е. средних нормированных отклонений по всем признакам оценки продуктивности дочерей, с прибавлением, в данном случае, константы 5 (табл. 3). Наблюдалось чёткое закономерное повышение всех показателей продуктивности дочерей по мере увеличения пробита. Следовательно, он может выступать в качестве своеобразного селекционного индекса.

Это обеспечит ранжирование хряков по комплексу признаков продуктивности дочерей по необходимому числу градаций. Анализ степени дискретности отдельных производителей по комплексу признаков со всей изучаемой совокупностью показал существование неоднородности по этому параметру. Так, по крупной белой породе степень различия -0,5 и менее имели 15,1%; от -0,1 до -0,49 — 9,7; от 0,0 до 0,49 — 20,3; 0,5 и более —54,9% хряков. Показатель ниже 0 указывает на большую, а выше 0 - на меньшую изменчивость по комплексу признаков. Поэтому, сочетание величин пробита и дискретности, по-видимому, может служить мерой более точной оценки племенных качеств производителей по продуктивности дочерей. Очевидно, что чем более высокие значения пробита и положительной величины дискретности, тем ценнее производитель в племенном отношении.

Для общей характеристики оцениваемых производителей проведена группировка c учётом величин дискретности и пробитов: I группа - соответственно >= 0 и >= 5,0 (улучшатели); II - >= 0 и<= 4,9 (ухудшатели); III - остальные, не включённые в первые 2 группы (возможно, нейтральные или требующие дополнительной проверки). Из оценённых хряков к группе I отнесены 37,2%, II - 38,0 и III - 24,8% животных. Для практических целей градация с целью формирования групп может быть произвольной, в частности, при необходимости оперативного выделения хряков экстра - класса по комплексу признаков продуктивности дочерей. Например, хряк Леопард 1241, имевший значение пробита 6,19 и дискретности 0,70, может быть отнесён к улучшателям по комплексу признаков продуктивности дочерей. Хряка Леопарда 327, имевшего соответственно 4,6 и 0,08, из-за значения пробита - меньше среднего уровня (5,0) и невысокой дискретности - следует отнести к числу ухудшателей. Хряк Леопард 2555, при величинах 4,60 и -0,61, в связи со значением пробита и повышенной дискретностью, очевидно, подлежит дополнительной проверке. На основании анализа данных по кемеровской породе пришли к аналогичным заключениям. К группе I отнесено 54,6, II - 27,0, III - 18,4% производителей.

3.3.3. Селекционно-генетические параметры отбора по репродуктивным качествам. Фенотипические корреляции между признаками, характеризующими размер гнезда - многоплодие и число поросят к отъёму, имели невысокие или средние значения. Так, по крупной белой породе величина r была от 0,03 по 6-му, до 0,33 (P<0,001) - 1-му опоросу. Между массой гнезда поросят в возрасте 21 и 60 суток r изменялся от 0,57 (крупная белая, 3-й опорос) до 0,74 (кемеровская порода, 6-й опорос), при P<0,001. Сопряжённость многоплодия и средней отъёмной живой массы поросят выражалась от r=-0,02 (6-й опорос кемеровской), до -0,34 (6-й опорос крупной белой породы), P<0,01. Корреляция числа голов в гнезде и живой массы поросят при отъёме имела как положительные, так и отрицательные, в основном, достоверные значения (P<0,05 и менее) - от 0,10 до -0,19, в зависимости от породы и порядкового номера опороса свиноматок.

По породам, с учётом достоверных значений r по опоросам вычислены прогностические уравнения для определения массы гнезда в 2 мес. (Y) по молочности (X1) и числу поросят в гнезде (X2). Например, по крупной белой породе для 3-го опороса: Y = -29,11 + 0,52X1 + 16,99X2; R2=0,86; по кемеровской для 1-го опороса: Y = -16,75 + 1,44X1 + 9,33X2; R2=0,93 (R2 - коэффициент детерминации). Уравнения могут быть использованы как для аппроксимации недостающих значений, так и для экстраполяции в прогностических целях.

Коэффициенты генетической корреляции (rg), вычисленные по крупной белой породе, в ряде случаев более чётко, чем фенотипической (rp), отражали связь признаков. Между многоплодием и молочностью rp=-0,01, rg=-0,42, многоплодием и числом поросят в гнезде к отъёму -соответственно -0,18 и -0,25. По остальным парам признаков значения rg, как правило, были выше, чем rp.

Повторяемость репродуктивных качеств свиноматок на основании дисперсионного анализа была невысокой, но статистически достоверной. Для крупной белой породы коэффициент внутриклассовой корреляции (в долях от единицы) был более высоким по молочности, числу поросят и отъёмной массе гнезда - 0,19 (P<0,001). Для кемеровской породы - по средней живой массе 1 поросёнка при отъёме - 0,23 (P<0,001). По корреляционному анализу данных смежных опоросов повторяемость также была невысокой. Если же вычисления проводились по парам, где в качестве X были показатели любого 1 опороса, а Y - средние показатели по нескольким опоросам, r резко возрастали (P<0,001). Это указывает на возможность прогнозирования суммарных показателей использования свиноматок по данным 1, в том числе и первого, приплода.

Снижение повторяемости может быть обусловлено компенсаторными свойствами организма свиноматок. Это выражалось в том, что пониженные показатели в предыдущем опоросе, как правило, сопровождались повышением данных в следующем и, напротив, повышенные в предыдущем - понижением в последующем опоросе. Данная закономерность отмечена по всем изучаемым породам. Иллюстрацией её проявления могут служить данные табл. 4.

Найден ряд прогностических уравнений. Например, для крупной белой породы масса гнезда в среднем за первые 4 опороса (Y) по средним данным 1+2 приплодов (X1): Y = 66,77 + 0,64X1; R2 = 0,92.

Степень наследуемости находилась в зависимости от природы признака, породной принадлежности свиноматок, числа вариант в градации, метода вычисления параметра. Для крупной белой породы h2 по многоплодию составил 0,37?0,11; молочности - 0,58?0,12; числу голов в гнезде при отъёме - 0,32?0,10; отъёмной массе гнезда - 0,56?0,12; живой массе поросят в возрасте 2 мес. - 0,36?0,11. Для кемеровской породы h2 по многоплодию равен 0,19?0,07; молочности — 0,68?0,10; массе гнезда при отъёме — 0,28?0,08 (P<0,001). Полученные значения h2 соответствуют лимитам данного показателя, приведённым в литературе .

3.3.4. Влияние возрастного подбора на продуктивность свиноматок. Дисперсионным анализом данных, с учётом гомо- и гетерогенного (реципрокного) подбора молодых и полновозрастных животных, при участии первоопоросных свиноматок и живой массы их приплода в возрасте 2-х мес. менее 18 кг, установлено, что доля изменчивости отъёмной массы, обусловленная действием этой формы подбора, составила 6,61%, а при 18 кг и более - 4,46 % (P<0,001). С использованием в качестве молодых свиноматок животных 2-го опороса - соответственно 4,27 и 0,83 % (P<0,001). Следовательно, степень проявления действия возрастного подбора в некоторой степени зависела от условий выращивания молодняка. При менее интенсивном росте приплода доля фенотипической изменчивости живой массы поросят при отъёме в 2 мес., обусловленная возрастным подбором родителей, была несколько выше, чем у более интенсивно растущих животных. Это, по-видимому, связано с тем, что неблагоприятные условия среды в относительно большей степени влияли на снижение показателей потомства молодых свиноматок и хряков, чем приплода, полученного от полновозрастных животных. По результатам проведённых спариваний молодых и полновозрастных свиноматок и хряков установлено преимущественное материнское влияние на показатели отъёма приплода. В хозяйствах с достаточно хорошо отработанной технологией ведения племенного свиноводства, спаривание молодых свиноматок и хряков может быть оправдано целями селекции. В товарных же хозяйствах, широко использующих данную форму подбора животных, это мероприятие может быть одним из факторов снижения экономических показателей. Поэтому, при использовании искусственного осеменения, целесообразно осуществлять сочетание ремонтных свинок и полновозрастных производителей.

3.3.5. Дополнительные критерии оценки материнских свойств свиноматок Оценка молочности свиноматок по массе гнезда поросят даже в возрасте 21 суток сопряжена с возможным внесением определённой ошибки из-за потребления молодняком подкормки, начиная с первых дней жизни (Осипян Л.И., 1970; Соколов Ф.А., 1973). Потеря живой массы свиноматками за лактацию напрямую связана с функционированием молочной железы (Войтко Д.И., 1968). Нами установлено, что между 1 и 2-м опоросами коэффициент повторяемости потери живой массы равен 0,24; 1-3 - 0,34; 2-3 - 0,26 (P<0,01). Наличие достоверной повторяемости данного признака свидетельствует о наследственной его обусловленности. По результатам первого опороса у свиноматок (I группа - большая, II - меньшая потеря живой массы) средняя живая масса поросят в возрасте 30 суток была соответственно 7,4?0,1 и 7,1?0,1 (P<0,05); количество голов в гнезде при отъёме - 9,1?0,1 и 8,7?0,1 (P<0,01); масса гнезда - 161,8?2,5 и 162,6?3,2 кг; средняя живая масса 1 гол. - 17,8?0,2 и 18,7?0,3кг (P<0,05). Более высокие материнские качества (группа I) сопровождались достоверно лучшим развитием приплода в возрасте 1 мес., но меньшей величиной живой массы 1 гол. при отъёме. Следовательно, можно предположить, что чем больше на единицу массы гнезда приходится потери живой массы свиноматок, тем сильнее развитие молодняка обусловлено молочностью матерей. С другой стороны, при меньшей потере на единицу массы гнезда, результат (при нормальных условиях ведения свиноводства) в относительно большей степени определяется подкормкой. Предложили индекс материнских качеств свиноматок (ИМК):

ИМК = 100 - [(ЖМ60 - ЖМ5) : МГ60]*100, (1)
где ЖМ60 и ЖМ5 - живая масса свиноматки соответственно на 60 и 5-е сутки подсосного периода;
МГ60 - масса гнезда поросят при отъёме в возрасте 60 сут.

При сравнении близких по значению показателей массы гнезда более высокий индекс, очевидно, свидетельствует о том, что на развитие поросят относительно большее влияние оказала молочность матерей, а его пониженное значение - подкормка молодняка. ИМК по группам I и II соответственно составил 118,2?0,7 и 103,8?0,6 (P<0,001) при одинаковой массе гнезда отъёмышей.

Число поросят в гнезде определяет молочность свиноматок, активизируя деятельность молочной железы матерей. При этом, чем больше количество приплода выращивает свиноматка, тем меньше молока приходится на 1 поросёнка. Такая внутригнездовая конкуренция находит отражение в отрицательной связи между количеством поросят в гнезде и их средней живой массой в разном возрасте (табл. 5). Установлено, что величина и направление корреляции связаны с возрастом молодняка, породными и хозяйственными различиями.

Резкое снижение значений коэффициентов корреляции свидетельствует об изменении питания за счёт повышения использования молодняком подкормки, способствующей снижению или исключению указанной конкуренции. Поэтому, вероятно, рассматриваемая связь может быть использована для характеристики ведения свиноводства в хозяйстве. Например, высокие отрицательные значения r по данным отъёма, очевидно, должны быть сигналом к пересмотру технологии выращивания поросят. Это может быть свидетельством чрезмерно интенсивного использования маточного стада при наличии упущений в организации кормления подсосного молодняка.

По кемеровской породе анализ состава молока и особенности молоковыведения первоопоросных (I группа) и полновозрастных (II) свиноматок показали в основном достоверное преимущество материнских качеств последних. Так, содержание сухого вещества в молоке у них было 17,45?0,10 или на 0,63% больше, чем в группе I; белка соответственно - 5,93?0,10 и 0,37; лактозы - 4,83?0,08 и 0,97; золы - 0,78?0,01 и 0,03%. Лишь по содержанию жира они уступали группе I: 5,91?0,07 и -0,74%.

Проведённые этологические исследования, при которых изучали некоторые аспекты поведения поросят в подсосный период, показали, что на предварительный массаж вымени матерей поросята из группы I затрачивали 70,1?2,9 с, II - 64,7?1,4 с. Время сосания поросятами свиноматок группы I равно 11,0?0,2 с, а II - 12,9?0,2 с (P<0,001). На заключительный массаж вымени матерей поросята группы I затрачивали 53,2?5,7 с, а II - 93,1?8,1 с (P<0,01). Потомство полновозрастных свиноматок, таким образом, дольше находилось в контакте с матерями и меньше времени затрачивали на поедание подкормки. В свою очередь, поросята - потомки первоопоросных свиноматок, как правило, после сосания переходили в кормовое отделение и поедали подкормку. По конечному показателю продуктивности, массе гнезда отнятых поросят, различия между группами отсутствовали. При сравнении данных по индексу материнских качеств отмечено, что для I группы ИМК был равен 104,1 а II - 110,0. Следовательно, в первом случае относительно большее воздействие на конечный показатель продуктивности свиноматок - массу гнезда отнятых поросят оказала подкормка поросят, а во втором - молочность свиноматок. Для селекционера такая дополнительная информация может оказаться полезной в случае принятия решения о назначении свиноматок в производственные группы при одинаковых показателях продуктивности животных..

3.4. Характеристика и совершенствование пород по откормочным и мясным качествам

3.4.1. Породные особенности и действенность племенной работы. В стандартизированных условиях контрольного откорма животные имели высокие для региона показатели, отражающие уровень селекционных достижений анализируемых стад на рассматриваемый период разведения пород. По крупной белой породе в среднем по 5251 подсвинку, откормленному до живой массы 95-105 кг, среднесуточный прирост составил 786?1,6 г, толщина шпика над 6-7 грудными позвонками - 31,5?0,08 мм, по сибирской северной породе (3062 гол.) - 732?1,7 г и 31,1?0,10 мм. По данным Гудилина И.И. (1995) показатели универсального заводского типа кемеровской породы соответственно были (526 гол.) 788?2,0 г и 28,2?0,11 мм. Остальные оцениваемые признаки по величине, как правило, находились на уровне требований классов элита и, в основном, не имели межпородных различий. Приведённые экономически важные показатели свидетельствуют о хороших адаптационных свойствах рассматриваемых пород и целесообразности дальнейшего широкого использования в хозяйствах Западной Сибири генофонда местных племенных свиней.

Группировка данных крупной белой и сибирской северной пород с включением в 2 последовательных периода показателей за предыдущие (группа I) и последующие (II) 5-7 лет, очевидно, может характеризовать смежные генерации проверяемых животных и отражать тенденции селекционного процесса. Молодняк крупной белой породы из I группы (n=1983) имел среднесуточный прирост 729?2,5 г и толщину шпика - 30,8?0,1 мм, а II группы (3268 гол.) - 822?1,8 г и 31,8?0,1 мм. По сибирской северной соответствующие показатели были по группе I (1002 гол.) - 700?2,7 г и 32,8?0,2 мм; II (2060 гол.) - 748?2,0 г и 30,3?0,1 мм. За рассматриваемые периоды произошло увеличение среднесуточного прироста по крупной белой на 93 г и толщины шпика на 1 мм; сибирской северной - среднесуточного прироста на 48 г и уменьшение толщины шпика на 2,5 мм (во всех случаях P<0,001).

Отмеченные достоверные различия, по-видимому, отражают породные особенности и влияние исходного уровня селекционируемых признаков. Остальные показатели, косвенно характеризующие мясность свиней, не изменились (P>0,05). При этом отмечена тенденция, заключающаяся в том, что удельный вес задней трети полутуши к массе полутуши у крупной белой по I и II группам возрос соответственно с 31,7 до 33,0%, сибирской северной - с 32,1 до 33,8%.

По крупной белой породе на основании контрольного откорма моделирование результатов потомства сыновей при 50-процентном отборе потомков отцов дало аналогичные результаты. У потомства сыновей существовала регрессия к среднему по стаду, поэтому, несмотря на довольно значительный селекционный дифференциал, эффективность отбора по косвенным показателям мясности оказалась невысокой. Данное положение подтверждается результатами анализа связи между показателями оценки отцов и сыновей (n=288) методом контрольного откорма потомства (табл. 6).

Следовательно, можно предположить, что для селекционных целей большую информационную ценность представляют по откормочным качествам среднесуточный прирост, а мясной продуктивности - толщина шпика откормленного молодняка.

3.4.2. Влияние живой массы при снятии с откорма на откормочные и мясные качества. По крупной белой породе с увеличением живой массы при снятии с откорма улучшались показатели откормочных качеств (табл. 7). По сибирской северной такая связь отсутствовала, но отмечены более высокие коэффициенты r и R (P<0,001) по признакам, характеризующим мясность. Поскольку ошибки R не превышали 0,01, они в таблице не приводятся. Значения R свидетельствуют о необходимости использования по каждой породе специально вычисленных коэффициентов регрессии для внесения поправок на живую массу молодняка при снятии с контрольного откорма. Найдены прогностические уравнения парабол первого порядка для определения массы туши (Y1) и массы задней трети полутуши (Y2) по фактической живой массе (X, в пределах 85-115 кг). Для крупной белой породы Y1 = 3,30 + 0,622X; Y2 = 2,50 + 0,082X; для сибирской северной Y1 = 0,774X - 12,78; Y2 = 0,62 + 0,101X. Для всех уравнений R2 превышает 0,9.

3.4.3. Оценка и отбор хряков по собственным показателям и качеству потомства. Прижизненная толщина хребтового шпика при достижении живой массы 100 кг является первым легко определяемым признаком, характеризующим мясные качества свиней. По хрякам крупной белой породы, оценённым по данному признаку и контрольному откорму потомства, установили связь прижизненной толщины шпика этих животных и различных предков. Выявлена достоверная положительная корреляция с показателем отцов - r=0,163?0,064 (P<0,01). С остальными предками (М, ОО, МО, ОМ, ММ) коэффициенты имели меньшие и недостоверные значения.

Моделирование 50-процентного отбора с учётом результатов прижизненной оценки толщины шпика хряков и данных оценки их потомства на контрольном откорме показало, что, по-видимому, контрольное выращивание и контрольный откорм являются взаимодополняющими, но не взаимозаменяющими методами оценки производителей.

По результатам контрольного откорма с индивидуальным содержанием молодняка крупной белой породы предложено уравнение для определения затрат корма на 1 кг прироста , к. ед. (Y), с учётом живой массы при снятии с откорма, кг (X1), возраста достижения живой массы 100 кг, мес. (X2), массы туши, кг (X3), толщины шпика, мм (X4) и массы задней трети полутуши, кг (X5):

Y = 0,416-0,009X1 + 0,014X2 + 0,034X3 + 0,031X4 -0,140X5 ; R2=0,731 (2)

Уравнение может быть использовано для практических целей в случае отсутствия по каким-либо причинам данных при оценке хряков методом контрольного откорма потомства.

Положительная связь между среднесуточным приростом и толщиной шпика затрудняет одновременную селекцию по этим признакам. По сибирской северной и кемеровской породам эта связь была выражена в меньшей степени, но также имела положительную направленность, соответственно r=0,070?0,018 (P<0,001) и r=0,067?0,040. Корреляционный анализ этих признаков по потомству в пределах отдельных производителей показал, что в породах существуют производители, имеющие потомство с повышенным среднесуточным приростом и пониженной толщиной шпика. При этом корреляция между этими признаками у потомства отдельных хряков может иметь отрицательное значение, т. е. с увеличением скорости роста мясные качества не снижаются, а чаще возрастают. Выявление и интенсивное использование таких производителей является важной задачей совершенствования пород (рис. 1). Более высокое значение r по крупной белой породе определило большую степень правосторонней асимметрии. Форма кривой, очевидно, должна иметь левостороннюю асимметрию, как результат действия селекции на комплексное совершенствование стада.

Хряки, включённые в исследование, по результатам контрольного откорма отнесены, за редким исключением, к классу элита. Поэтому, характеристика племенной ценности животных на основании распределения по классам становится затруднительной.

Моделирование 50-процентного отбора, с учётом средних данных оценки методом контрольного откорма потомства каждого хряка, по 1 признаку показало, что в этом случае происходило существенное повышение значения данного признака у оцениваемого потомства. Но по другим признакам, не подвергавшимся отбору, в зависимости от степени сопряженности, имели место различные изменения (табл. 8). Здесь и далее, в т. ч. по тексту, условные обозначения признаков соответствуют указанным в примечании к табл. 1, а также МТ - масса туши, кг; МГ - площадь "мышечного глазка", см2. В группы I и II отнесены животные, имеющие показатели потомства соответственно ниже и выше среднего показателя признака, по которому осуществлялся отбор. Для характеристики возможности отбора хряков по качеству потомства на основе всех учитываемых признаков использовали средние нормированные отклонения (СНО).

Для наглядности константу 5 к значениям СНО не прибавляли, т. е. были получены как минусовые, так и положительные величины, а средние нормированные отклонения равны 0. Поскольку между нормированным отклонением отдельных признаков и СНО получена положительная корреляция, градация данных по СНО обеспечивала улучшение всех признаков, включённых в этот показатель. Установлено, что хряки крупной белой породы, имевшие СНО ниже среднего по выборке (группа I), имели по всем без исключения нормированным отклонениям учитываемых признаков отрицательные, а выше среднего (II) - положительные значения. Это свидетельствует об эффективности использования СНО для комплексной характеристики племенной ценности хряков производителей. Подтверждением этому могут служить абсолютные показатели и выделение 25 % лучших и худших производителей по СНО (табл. 9).

Градации по СНО можно устанавливать в произвольном количестве, в зависимости от целей селекции, после упорядочения выборки по этому признаку. Нахождение нормированных отклонений и сортировка данных являются стандартными функциями современных ПЭВМ. Анализ, проведённый по сибирской северной и кемеровской породам показал аналогичные результаты.

3.4.4. Селекционно-генетические параметры отбора по откормочной и мясной продуктивности. Отмечена довольно чёткая зависимость вариабельности в зависимости от признака. Так, по всем породам наименее изменчивой была длина туши, о чём свидетельствуют значения коэффициентов изменчивости, находившиеся в пределах 2,8-3,4%. В основном, самую высокую изменчивость имела толщина шпика, значения Cv которой по породам были 14,8-18,7%. На основании критерия F не выявлено статистически достоверных межпородных различий фенотипической изменчивости признаков.

Степень фенотипической связи, в первую очередь, зависела от природы изучаемых признаков и в ряде случаев была обусловлена породной принадлежностью животных. Между показателями откормочной продуктивности, как и между показателями мясных качеств, значения r были выше по сравнению с коэффициентами, если анализировались совместно эти группы признаков. Наряду с обычными, по каждой породе и паре признаков вычислены частные коэффициенты корреляции после исключения признаков живой массы, при снятии с откорма или массы туши. Исключение действия этих признаков, как правило, достоверно (P<0,001) уменьшало фактические положительные и, в ряде случаев, увеличивало минусовые значения r. По некоторым сочетаниям сравнительно более чётко проявилась логическая связь признаков. Выявленная достоверная положительная связь признаков ССП-МТ-ТШ, ССП-МТ-МГ, ТШ-МГ отражает предшествующее и будущее направление работы со стадом.

Анализ генетических корреляций показал, что обработка выборок полусибсов с привлечением большого числа производителей обусловила статистически достоверные показатели связи (P<0,05 и менее). Установлена, как и по фенотипическим корреляциям, более высокая степень сопряженности "внутри" отдельной группы признаков откормочной и мясной продуктивности по сравнению с показателями пар признаков, входящих в разные группы. Отмечены некоторые особенности связи, обусловленные породной принадлежностью животных. Например, между массой туши и толщиной шпика по сибирской северной породе rg=0,64, а кемеровской - 0,06; массой задней трети полутуши и толщиной шпика крупной белой 0,20, а кемеровской - -0,50; массой задней трети полутуши и площадью "мышечного глазка" сибирской северной 0,45, кемеровской - 0,84.

Более высокое генетическое разнообразие признаков у всех пород отмечено по признакам, характеризующим откормочную продуктивность животных. По крупной белой породе h2 по ССП, СКР, КЕД, МТ, ДТ, ТШ, ЗТ, МГ и СП соответственно были 0,882, 0,938, 0,910, 0,383, 0,344, 0,530, 0,410, 0,474 и 0,628; по сибирской северной - 0,508,0,785, 0,627, 0,410, 0,242, 0,309, 0,436, 0,273 и 0,382; по кемеровской породе - 0,839, 0,900, 0,578, 0,618, 0,340, 0,114, 0,595, 0,522 и 0,303. Полученные соотношения коэффициентов наследуемости подтверждают данные, приведённые Лебедевым Ю.В. (1978). Величины коэффициентов в основном соответствуют лимиту, полученному в ряде других исследований. Вероятно, указанные значения h2 отражают генетические особенности пород свиней Западной Сибири, связанные с системой племенной работы в стадах. Приведённые данные свидетельствуют о существовании резервов совершенствования пород свиней, разводимых в регионе, методами селекции.

3.4.5. Характеристика мясности по естественно-анатомическим частям туши.По результатам разделки полных туш кемеровской породы (живая масса 95-100 кг) установлено соотношение частей к массе туши: шейная - 7,4?0,3%, спиногрудная - 33,0?0,8, поясничная - 11,3?0,5, плечелопаточная - 20,3?0,6 и тазобедренная - 28,0?0,7%. На основании обвалки установлено, что содержание мяса по естественно-анатомическим частям соответственно было 42,2?1,6, 54,0?1,5, 50,7?1,7, 62,6?1,0 и 67,1?1,4%, а в среднем содержание в полной туше мяса, сала и костей - 58,2?0,6, 32,0?0,7 и 9,8?0,1%.. Проведённый анализ показал, что удельный вес продуктов в части в основном достоверно коррелировал с аналогичным показателем в целом по туше (табл. 10).

Содержание мяса в тазобедренной, сала и костей в спиногрудной частиможет служить довольно надёжным критерием определения выхода данных продуктов в целом по туше. Для определения выхода мяса (Y1) и сала (Y2) - в процентах, по содержанию (%) их в отдельных естественно-анатомических частях, найден ряд уравнений множественной регрессии, показавший различную информативную ценность в зависимости от включенных элементов. Так, например, выход мяса в туше сравнительно точно можно определить по проценту мяса в тазобедренной (X1) и плечелопаточной (X2) частях: Y1 = 8,18 + 0,39X1 + 0,36X2; R=0,738; R2=0,544. Содержание сала в туше - по проценту сала в спиногрудной (X3) и тазобедренной частях (X4): Y2 = 87,03 - 0,47X3 - 0,67X4; R=0,892; R2=0,796. В уравнениях R и R2 - коэффициенты множественной корреляции и детерминации. Анализ полученных уравнений, коэффициентов множественной корреляции и детерминации позволяет заключить, что для характеристики показателей мясности, в большей степени приближающихся к истинным значениям, по-видимому, более приемлемы расчёты, используемые для определения выхода сала в тушах. Поскольку отмечена значительная связь между содержанием в туше этих продуктов, для практических целей при массовых определениях морфологического состава туш животных, снятых с контрольного откорма, возможно, целесообразно ограничиться определением выхода сала, как технологически более легко определяемого параметра, для более объективной оценки племенной ценности производителей по сравнению с использованием косвенных показателей оценки мясности.

3.5. Использование масти при чистопородном разведении свиней

В процессе разведения свиней кемеровской породы специалисты ПЗ "Юргинский" (Тараканов Е.А., Шалагина К.А., Малешкова В.А. и др.) выделили группы животных по характеру пигментации кожного покрова и щетины. Для каждой группы была разработана специальная кодировка, значительно облегчавшая идентификацию хряков, свиноматок и молодняка. В дальнейшем нами градации были представлены в числовом выражении - от 1 - черная до 7 - пёстрая масть животных, что позволило провести математический анализ данных.

При анализе результатов подбора родителей по степени пигментации с использованием вариантов соотношения баллов за масть +x> 1х1 (группа I), 1х6 и 6х1 (II и III) и 6х6 (IV), средний балл потомков был соответственно 2,34, 3,48, 3,81 и 4,34. Следовательно, масть наследовалась по промежуточному типу. Коэффициент наследуемости депигментации составил от 0,35 до 0,71, в зависимости от сочетания родственных связей.

При гомогенном подборе родителей среди потомства доля хрячков и свинок не отличалась от теоретически ожидаемого. При гетерогенном подборе (группа II) удельный вес хрячков и свинок был соответственно 57,5?3,82 и 42,5?4,51% (P<0,05), а по III группе - 43,7?3,34 и 56,3?4,28 %(P<0,05). Очевидно, в данном случае проявились различия в эмбриональной сохранности приплода, обусловленной его качеством, вероятно, через гормональный статус, косвенно связанный со степенью пигментации родителей.

Спаривание животных с учётом масти определило различия в сохранности и энергии роста приплода (табл. 11)

По объединённым группам гетерогенного подбора величина средней живой массы составила 21,2?0,1 кг. Разность между этим показателем и по группе I равна 1,4 кг (P<0,001), IV - 1,0 кг (P<0,001). Следовательно, гетерогенный подбор родителей по степени пигментации сопровождался проявлением внутрипородного гетерозиса по живой массе приплода перед отъёмом от матерей в возрасте 2-х мес. (а. с. № 1757557, 1992 г.). Вероятно, в оптимальных условиях ведения свиноводства данный факт может быть использован в качестве одного из критериев подбора, способствующего повышению эффективности направленного выращивания молодняка кемеровской породы.

3.6. Информатизация селекционного процесса в свиноводстве Западной Сибири

а последнее 10-летие информация превратилась в важнейший ресурс общества, в такой же фактор его развития, как, например, сырьё или энергия. Средством извлечения новых знаний из постоянно растущего информационного потока являются информационные технологии (Раздобреев А.Х., 2000). В племенном свиноводстве информация поступает из многочисленных источников, связанных с селекцией животных. Скорость изменения явлений, сложность комплекса задач пришли в противоречие с существующими ограниченными возможностями обработки такой информации. Поэтому орудием труда зоотехника - селекционера всё в большей степени становится персональный компьютер, позволяющий принципиально по новому решать задачи совершенствования стада.

3.6.1. Использование многомерной статистики для характеристики племенной ценности хряков.< Установление наследственных особенностей хряков на основании оценки по качеству потомства постоянно является актуальной задачей. Существующие методы многомерной статистики и программное обеспечение для них могут помочь осуществлению быстрого разведочного анализа общей характеристики производителей, сразу после получения исходных данных оценки хряков по качеству потомства. В числе таких методов можно отметить кластерный анализ. В результате множества вычислительных процедур образуются "кластеры", или группы очень похожих объектов. Таковыми могут быть производители, оценённые по качеству потомства. Проводимый анализ можно рассматривать с позиций т. н. "чёрного ящика", когда исследователь ставит задачу и интерпретирует результаты, не вдаваясь в сущность вычислительного процесса. Пример результата кластерного анализа приведён на рис. 2. Задача решена полностью автоматически, предварительно было задано лишь желаемое число кластеров (3 - выделить по комплексу признаков хряков - условных улучшателей, нейтральных и ухудшателей). К кластеру I отнесено 6, II - 10 и III - 9 хряков. Сформированные в результате анализа списки животных с разбивкой по кластерам можно использовать для осуществления селекционных мероприятий, например, своевременно удалить из стада хряков, показавших худшую комплексную племенную ценность.

3.6.2. Индексная селекция в племенном свиноводстве. В связи с внедрением информационных технологий, способствующих оценке селекционно - генетической ситуации стада в режиме реального времени, в племенном свиноводстве Западной Сибири появилась возможность активного внедрения индексной селекции. Использование алгоритма (Степанов В.И., Михайлов Н.В., 1985) применительно к системе Exel 97 позволило сформировать ряд программ, обеспечивающих исследование действия различного набора параметров на формируемый селекционный индекс. В связи с многовариантностью полученных селекционных индексов, каждый из которых предназначен для решения конкретной задачи, ограничимся некоторыми примерами.

Продуктивность свиноматок достаточно полно характеризуется 1 показателем - массой гнезда поросят при отъёме в возрасте 2-х мес. Но каждый из признаков, используемых для оценки продуктивности свиноматок, является производным от предыдущего и несёт некоторую дополнительную долю, углубляющую общую информацию, определяющую материнские и племенные свойства этих животных. Поэтому представляется целесообразным включить в селекционный индекс все учитываемые признаки, такие, как многоплодие, гол. (X1),; молочность, кг (X2); голов в гнезде при отъёме (X3); масса гнезда при отъёме, кг (X4); средняя живая масса поросёнка при отъёме, кг (X5). Для полновозрастных свиноматок крупной белой породы селекционный индекс (ИНД1) может иметь следующий вид. Целевые стандарты установлены для стабильных условий ведения свиноводства.

ИНД1 = 23,9(Х1-11,3)+6,7(Х2-54,5)+20,1(Х3-9,8)+1,6(Х4-190,5)+15,3(Х5-19,4) (3)

Между ИНД1 и индивидуальными показателями свиноматок по Х1, Х2, Х3, Х4, Х5 отмечена высокодостоверная (P<0,001) фенотипическая связь, r соответственно равны 0,378?0,048; 0,843?0,028; 0,798?0,031; 0,839?0,018; 0,576?0,042. Такой характер связи, в частности, объясняет положительную эффективность отбора по 1 показателю - селекционному индексу для улучшения комплекса признаков продуктивности свиноматок. Данное положение иллюстрируется результатами моделирования 50-процентного отбора в отдельности по каждому признаку и селекционному индексу (табл. 12). При отборе по 1, отдельно взятому признаку, результат (выделено) всегда был выше, чем по отдельным остальным признакам. Причём значения признаков, не участвующих в отборе, занимало в строке отбираемого признака различные (иногда последние) ранги.

Отбор по селекционному индексу обеспечивал в основном 2-е место по каждому признаку, о чём свидетельствует наименьшая сумма рангов. Поскольку коэффициент наследуемости данного индекса составил 0,41?0,04 (P<0,001), подтверждается преимущество индексной селекции над тандемной.

Анализ по кемеровской породе показал в целом аналогичные результаты, свидетельствующие о необходимости перехода на индексную селекцию.

С использованием изложенных принципов построены селекционные индексы по оценке хряков на основе результатов контрольного откорма потомства. По крупной белой породе этот индекс (СИ) имел следующий вид..

СИ =0,7(ССП-786)+5,8(179-СКР)+6,3(МТ-64,1)+9,9(ДТ-95,6)+ +8,7(31,5-ТШ)+39,0(ЗТ-10,5)+12,2(МГ-27,5) (4)

Между СИ и ССП, СКР, МТ, ДТ, ЗТ и МГ значения r соответственно равны 0.792?0.009, 0,821?0,008, 0,487?0,012, 0,452?0,012, 0,547?0,012 и 0,500?0,012. Между СИ и ТШ r=0,065?0,014. Такая связь, учитывая что по выборке между ССП и ТШ r=0,27?0,013, свидетельствует о том, что отбор по индексу, обеспечивая улучшение других показателей, будет незначительно влиять на увеличение промера толщины шпика. При моделировании 50-процентного отбора получены результаты, по смыслу аналогичные изложенным выше в отношении продуктивности свиноматок. Соответствующий анализ проведён по сибирской северной породе.

3.6.3. Прогнозирование мясной продуктивности свиней. Вместо обвалки туш, предлагается использовать показатели, которые легко получить, в том числе без привлечения высококвалифицированных специалистов мясоперерабатывающей промышленности. По кемеровской породе для молодняка 6-месячного возраста может служить уравнение для определения выхода мяса, % (Y1), по глубине груди перед забоем, см (X1), толщине шпика над 6-7 грудными позвонками, мм (X2); массе сердца, г (X3): Y1 = 96,35 - 1,233X1 - 0,234X2 + 0,054X3. Коэффициент детерминации R2 = 0,91; расчётное содержание мяса в туше 66,1, фактическое - 65,7%. Выход сала в туше, % (Y2) по X1 ; X2 ; X3 ; длине тонкого отдела кишечника (X4): Y2 = 6,63 + 1,54X1 + 0,114X2 -0,051X3 - 1,15X4. R2 = 0,94; расчётное и фактическое содержание сала в туше соответственно 21,9 и 22.6%.

3.6.4. Компьютеризация племенного свиноводства ЗАО "Кудряшовское". Созданный пакет прикладных программ, помимо формирования, редактирования и зоотехнического анализа баз данных, обеспечивает углублённую статистическую обработку информации, использование индексной селекции и решение ряда других конкретных задач по запросам специалистов хозяйства.

ВЫВОДЫ

1. В кемеровской породе, в составе авторского коллектива, выведен универсальный заводской тип УКМ. (а. с. № 6358, 1994 г.). При его создании использовали лучших животных, полученных в результате сложного воспроизводительного скрещивания при выведении и совершенствовании кемеровской породы, с породой лакомб и бета - синтетической линией. При создании УКМ осуществлялась комплексная оценка хозяйственно полезных признаков и приспособленности животных к существующим условиям кормления и содержания. Заводской тип отличается высокими откормочными и мясными качествами, хорошей воспроизводительной способностью, пластичностью и приспособленностью к экстремальным условиям Западной Сибири.

2. Критические периоды онтогенеза, в которые происходило снижение интенсивности роста молодняка кемеровской породы в первые месяцы жизни, проявляются на 3-ю неделю от рождения, за 2 недели до отъёма и в 1 - 2-ю декады после отъёма поросят от свиноматок. Учёт критических периодов обеспечит повышение эффективности направленного выращивания подсосного молодняка.
От рождения до 6-месячного возраста у молодняка наблюдалось закономерное увеличение соотношения массы толстого отдела кишечника к тонкому. Фенотипические корреляции между развитием внутренних органов и хозяйственно полезными признаками при достижении молодняком определённого возраста имели разную величину и направление.

3. Воздействие генотипа хряков крупной белой породы на отъёмную массу гнезда слученных свиноматок составило 5,4%, среднюю живую массу поросят в возрасте 2-х месяцев - 3,0%, а коэффициент наследуемости отъёмной живой массы 1 гол. был 0,12. В то же время обнаружено меньшее генотипическое разнообразие среди хряков по частоте мертворождаемости потомков. Тем не менее, учитывая значительные экономические и селекционные потери от недополучения приплода за счёт мертворождаемости, оценка и отбор производителей по данному признаку даст возможность снижения частоты мертворожденных в популяциях свиней Западной Сибири.

4. Величины средних нормированных отклонений и степени дискретности признаков продуктивности дочерей хряков показали существование индивидуальных различий по производителям и породных особенностей, позволяющих использовать метод для комплексной характеристики племенной ценности данной группы животных.

5. Значения фенотипических корреляций между признаками, характеризующими продуктивность свиноматок, зависели от хозяйственных и породных особенностей животных. Коэффициенты генетической корреляции в ряде случаев более чётко, чем фенотипической, отражали логическую связь признаков. Повторяемость репродуктивных качеств свиноматок была невысокой при сравнении смежных опоросов. Если вычисления проводились по парам, где в качестве X были показатели любого 1 опороса, а Y - средние показатели по нескольким опоросам, повторяемость резко возрастала. Величина h2 зависела от природы признака, породной принадлежности свиноматок, метода вычисления параметра и находилась в пределах от 0,19 - по многоплодию до 0,68 - молочности свиноматок. На основании проведённого анализа сформированы различные прогностические уравнения регрессии

6. Характер проявления действия возрастного подбора на качество приплода свиноматок зависел от условий выращивания молодняка в молочный период. При менее интенсивном росте приплода доля фенотипической изменчивости изучаемых признаков, обусловленная возрастным подбором родителей, была несколько выше, чем у более интенсивно растущих животных. По результатам реципрокных спариваний молодых и полновозрастных свиноматок и хряков установлено преимущественное материнское влияние на показатели отъёма приплода.

7. Предложен индекс материнских качеств свиноматок для характеристики соотношения молочности и подкормки в приросте молодняка за молочный период выращивания. Величина и направление корреляций между количеством поросят в гнезде и их живой массой в различные промежутки подсосного периода выращивания существенно различались. Выявлены особенности качественного состава молока молодых - первоопоросных и полновозрастных свиноматок. Этологические эксперименты показали, что поведение подсосных поросят зависело от возраста их матерей, который влиял на поведенческие реакции потомства в этот период.

8. Связь живой массы при снятии с откорма с откормочными и мясными качествами имела особенности, определяющие необходимость использования коэффициентов регрессии для внесения поправок на живую массу при оценке производителей, с вычислением R отдельно по конкретному стаду.

9. Показатели племенной ценности хряков по продуктивности дочерей, результатам контрольного откорма потомства имели нормальное распределение. Это, возможно, свидетельствует о полигенном наследовании признаков. Вероятно, производители, отличающиеся более высокой племенной ценностью, имеют большую концентрацию аддитивных генов, способствующих повышению результатов оценки потомства. В породах выявлены производители, имеющие разную степень связи показателей откормочной и мясной продуктивности потомства. Существует правосторонняя асимметрия коэффициентов корреляции между среднесуточным приростом и толщиной шпика по потомству каждого хряка, оценённого методом контрольного откорма, определяющая положительную связь между этими признаками. При целенаправленной селекции необходимо осуществлять отбор на формирование нормального распределения или левосторонней асимметрии указанного r.

По всем породам наименее изменчивой была длина туши, а высокой вариабельностью отличалась толщина шпика. Признаки, имеющие одинаковую природу, характеризовались самыми высокими значениями фенотипической корреляции. Более высокое генетическое разнообразие имели признаки откормочной продуктивности (h2 от 0,51 - среднесуточный прирост, до 0,94 - возраст достижения живой массы 100 кг) по сравнению с мясными качествами животных (от 0,11 - толщина шпика, до 0,63 - содержание сала в туше).

Построен ряд прогностических уравнений множественной регрессии для характеристики мясной продуктивности свиней на основании показателей, относительно легко определяемых, по сравнению с обвалкой туш. Более высокое прогностическое значение имеют уравнения, предназначенные для определения содержания сала в туше.

10. Установлен промежуточный характер наследования степени пигментации животных кемеровской породы. Гетерогенный подбор по масти родителей вызывает гетерозисный эффект по живой массе потомков в возрасте 2-х мес. (а. с. № 1757557, 1992 г.).

11 Кластерный анализ, как метод многомерной статистики, может быть использован для оперативной предварительной характеристики племенной ценности хряков при помощи персонального компьютера, без выполнения селекционером громоздких расчётов

Выбранный алгоритм обеспечивает оперативное построение селекционных индексов с привлечением различных признаков продуктивности свиноматок, откормочной и мясной продуктивности потомства хряков. При 50-процентном отборе производителей с учётом селекционных индексов животные имели самую низкую сумму рангов (указывающую на преобладание первых мест оцениваемых признаков) по сравнению с отбором в отдельности по каждому признаку, что свидетельствует о положительной эффективности индексной селекции.

12. Созданный пакет прикладных программ для персонального компьютера способствует ускорению селекционного процесса в племенном свиноводстве ЗАО "Кудряшовское".

ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. В целях интенсификации свиноводства Западной Сибири необходимо более широкое использование свиней пород, полученных в местных природно-климатических, экологических, экономических и хозяйственных условиях и хорошо приспособленных к экстремальной среде обитания. Среди них - крупная белая и кемеровская породы и универсальный заводской тип УКМ.

2. Дальнейшее совершенствование пород осуществлять с привлечением современных компьютерных технологий. Использовать фирменное и разработанное программное обеспечение для решения задач оперативного вычисления селекционно-генетических параметров, многомерной статистики, в том числе кластерного анализа, построения прогностических уравнений репродуктивных качеств и мясности оцениваемых свиней, формирования селекционных индексов, обеспечивающих комплексную характеристику племенной ценности существующих в данный момент производителей.

3. При организации направленного выращивания молодняка принимать меры к снижению влияния существующих в первые месяцы жизни животных критических периодов, обусловленных стрессовыми явлениями, определяющими снижение энергии роста поросят. Для дополнительной оценки приспособительных качеств молодняка использовать предложенный критерий адаптационной способности свиней (КАС).

4. В практике племенных свиноводческих хозяйств использовать, для более полной и точной характеристики животных, индекс материнских качеств (ИМК), способствующий выявлению относительного влияния матери и потребления подкормки на конечный результат выращивания приплода. Для этого необходимо восстановить учёт живой массы свиноматок в конце лактации. Использовать показатель степени связи количества и качества поросят в гнезде для дополнительной характеристики материнских качеств свиноматок, а также оценки уровня ведения свиноводства в хозяйстве.

5. Для повышения результатов выращивания поросят в подсосный период при разведении свиней кемеровской породы возможно использование подбора свиноматок и хряков с учётом степени пигментации. В промышленных хозяйствах повышению результатов отъёма поросят от свиноматок может способствовать возрастной подбор ремонтных свинок и полновозрастных хряков, при использовании искусственного осеменения.